- Impératifs éthiques
Le respect des principes éthiques dans l’utilisation de l’intelligence artificielle à des fins de recherche constitue une obligation professionnelle essentielle au maintien de l’intégrité scientifique, de la confiance du public et de la crédibilité institutionnelle. Une utilisation abusive ou non transparente de ces technologies en évolution rapide peut déformer les faits, produire des connaissances peu fiables et, à terme, éroder la confiance au sein de la communauté universitaire et de la société dans son ensemble.
Les principaux principes de l’éthique de la recherche fondée sur l’IA sont les suivants:
1.1. Primauté du jugement humain
L’IA est un outil d’assistance et ne doit pas se substituer au raisonnement humain, à la prise de décision ni à la responsabilité des chercheurs dans le processus de recherche.
1.2. Transparence
Les auteurs doivent divulguer intégralement toute utilisation d’outils d’IA dans la préparation ou l’analyse de contenus scientifiques, en précisant l’outil utilisé, son objectif et le degré de supervision humaine exercée.
1.3. Responsabilité
Les chercheurs demeurent pleinement responsables de l’exactitude, de l’originalité et de la conformité éthique de leurs travaux. Les outils d’IA ne peuvent être reconnus comme auteurs ni comme titulaires de droits d’auteur et ne réduisent en rien la responsabilité des chercheurs. Les développeurs et les utilisateurs partagent la responsabilité des conséquences découlant de l’usage de l’IA.
1.4. Intégrité
L’utilisation de l’IA ne doit pas compromettre l’honnêteté scientifique. Il est impératif de prévenir toute fabrication, falsification ou tout plagiat.
1.5. Sécurité des données et protection de la vie privée
Les chercheurs doivent comprendre les politiques de confidentialité, les pratiques de gestion des données et les protocoles de sécurité de tout outil d’IA utilisé. L’introduction de données sensibles, confidentielles ou inédites dans des services d’IA publics hébergés dans le nuage est interdite, sauf en présence de garanties explicites empêchant leur réutilisation. Les données sensibles doivent être analysées au moyen de solutions sécurisées hébergées localement.
1.6. Conformité aux politiques externes
Les chercheurs doivent respecter les politiques spécifiques relatives à l’usage de l’IA imposées par les organismes subventionnaires, les employeurs et les éditeurs avant toute soumission. Le non-respect de ces exigences peut entraîner un rejet, une rétractation ou d’autres sanctions.
1.7. Respect des lois et règlements
Les chercheurs sont tenus de se conformer à l’ensemble des lois nationales applicables, des règlements institutionnels et des codes d’éthique relatifs à la propriété intellectuelle et à la prévention de la fraude académique.
- Utilisations autorisées de l’IA
L’IA peut être utilisée afin d’améliorer la qualité scientifique, l’efficacité et la compréhension des travaux de recherche. Les usages acceptables comprennent :
2.1. Révision linguistique
La correction, la reformulation ou la traduction de textes sous la supervision directe de l’auteur.
2.2. Gestion de la littérature scientifique
L’aide à la synthèse, à l’examen critique et à la recension des recherches existantes.
2.3. Génération d’aides visuelles
La création d’images, de graphiques ou de schémas destinés à illustrer des concepts, à condition que l’outil d’IA utilisé soit clairement mentionné (nom, version et date).
- Utilisations non autorisées de l’IA
Les usages suivants sont interdits et constituent des manquements à l’intégrité académique :
3.1. Fabrication
La génération de données, de résultats, de références bibliographiques ou de sources fictives.
3.2. Plagiat
La production ou la réutilisation de contenus sans attribution appropriée, y compris la reformulation assistée par l’IA des travaux d’autrui.
3.3. Substitution
L’utilisation de l’IA pour accomplir les principales tâches de recherche ou d’évaluation (par exemple, la rédaction complète d’un manuscrit ou la résolution d’un examen) sans divulgation transparente ni intervention critique du chercheur.
3.4. Appropriation indue
La présentation de productions créatives ou scientifiques générées par l’IA comme des œuvres originales personnelles.
- Citation, attribution et transparence
La déclaration transparente de l’utilisation de l’IA est fondamentale. Une mention explicite doit décrire le rôle de l’outil (par exemple : « pour l’analyse des données » ou « pour la révision linguistique ») ainsi que le processus de validation appliqué. Cette information doit figurer dans une section intitulée « Déclaration sur l’utilisation de l’IA » ou dans les remerciements.
4.1. Citation des contenus générés par l’IA
Les styles de citation habituels doivent être utilisés pour référencer le modèle d’IA comme source. L’APA, par exemple, propose des formats spécifiques à cette fin. Les figures générées par l’IA doivent également être citées.
4.2. Politiques des éditeurs
La revue Recherches en langue française exige une divulgation explicite de tout usage de l’IA et interdit de mentionner une IA comme auteur.
- Politiques relatives à l’évaluation par les pairs et aux processus éditoriaux
5.1. Évaluateurs
Les évaluateurs n’ont pas le droit d’utiliser l’IA pour rédiger leurs rapports ou prendre leurs décisions et ne doivent jamais téléverser des manuscrits confidentiels sur des plateformes d’IA externes.
5.2. Éditeurs
Les éditeurs doivent protéger la confidentialité des manuscrits et assumer l’entière responsabilité de toute décision assistée par l’IA. Les documents confidentiels ne doivent pas être traités par des outils d’IA tiers.
- Considérations particulières pour les sciences humaines
Dans les disciplines fondées sur l’interprétation, la critique et l’expression créative, l’IA peut contribuer à certaines tâches analytiques, mais ne doit jamais remplacer le jugement humain. L’utilisation de l’IA pour générer les principaux arguments, interprétations ou textes créatifs sans reconnaissance explicite est contraire à l’éthique. La transparence et le respect de la provenance intellectuelle sont essentiels.